Papr Graph.

Papr Graph — ग्राफ-जागरूक एम्बेडिंग्स

Papr Graph वेक्टर एम्बेडिंग्स में संबंधात्मक बुद्धिमत्ता जोड़कर AI सिस्टम के दस्तावेज़ों को समझने के तरीके में क्रांतिकारी बदलाव लाता है। पारंपरिक कोसाइन समानता के विपरीत जो केवल पाठ के समान सामग्री ढूंढती है, Papr Graph वास्तविक दुनिया के संदर्भ के आधार पर परिणामों को पुनर्व्यवस्थित करता है—संस्करण इतिहास, स्वीकृति स्थिति, इकाई संबंध, और समय-संबंधी प्रासंगिकता—यह सुनिश्चित करते हुए कि उपयोगकर्ताओं को सही उत्तर मिले, न कि केवल सबसे समान लगने वाला।

उत्पाद की मुख्य विशेषताएं

• ग्राफ-जागरूक पुनर्व्यवस्थित करना: प्रत्येक दस्तावेज़ वेक्टर में 14+ संबंधात्मक आयाम संलग्न करता है, जिसमें इकाइयां, संबंध, समय और स्वामित्व शामिल है
• इरादा-आधारित मिलान: प्रश्न का वास्तव में उत्तर देने वाले दस्तावेज़ों को सतह पर लाने के लिए प्रश्न के समय एम्बेडिंग स्थान को घुमाता है
• शून्य-रिटेंशन सुरक्षा: स्टेटलेस वास्तुकला जो आपके एम्बेडिंग या प्रश्नों को संग्रहीत, लॉग या बनाए रखे बिना मेमोरी में डेटा प्रोसेस करती है
• ड्रॉप-इन एकीकरण: दो सरल API कॉल के माध्यम से किसी भी एम्बेडिंग मॉडल (OpenAI, Cohere, Voyage) और मौजूदा वेक्टर डेटाबेस के साथ काम करता है
• कस्टम स्कीमा समर्थन: डोमेन-विशिष्ट रैंकिंग लॉजिक के लिए अपने स्वयं के ग्राफ सिग्नल परिभाषित करें

उपयोग के मामले

• एंटरप्राइज नॉलेज रिट्रीवल: पुरानी नीति संस्करणों और अस्वीकृत ड्राफ्ट को वर्तमान, प्राधिकृत दस्तावेज़ों से ऊपर रैंक होने से रोकें
• कानूनी और अनुपालन खोज: न्यायाधिक्ष, स्वीकृति स्थिति और प्रभावी तिथियों के आधार पर विनियमित सामग्री को सतह पर लाना सुनिश्चित करें
• बहु-इकाई संगठन: स्वामित्व संबंधों के आधार पर प्रश्नों को सही सहायक कंपनियों, विभागों या उत्पाद लाइनों पर रूट करें
• संस्करण-नियंत्रित दस्तावेज़ीकरण: पाठ समानता की परवाह किए बिना स्वचालित रूप से संग्रहीत या निष्प्रभावी दस्तावेज़ों को कम प्राथमिकता दें

लक्षित दर्शक

Papr Graph इंजीनियरिंग टीमों और उत्पाद प्रबंधकों की सेवा करता है जो जटिल दस्तावेज़ पदानुक्रम, अनुमोधन वर्कफ्लो या बहु-इकाई संरचनाओं वाले उद्यमों के लिए रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन (RAG) सिस्टम बना रहे हैं—विशेष रूप से कानूनी, वित्तीय सेवाओं, स्वास्थ्य देखभाल और सरकार जैसे विनियमित उद्योगों में।