Docket
Docket adalah platform pengujian QA yang didorong oleh AI yang menghilangkan tes yang tidak stabil dan meningkatkan cakupan di aplikasi mobile, web, dan desktop. Menggunakan pengujian end-to-end berbasis visual, Docket menangkap interaksi pengguna secara tepat dan memperbaiki diri sendiri saat elemen UI berubah, menghilangkan beban pemeliharaan dari otomasi pengujian tradisional.
Sorotan Produk
- Pengujian Berbasis Visual Pertama: Otomatisasi menggunakan koordinat (X,Y) yang tepat alih-alih selektor yang rapuh, memungkinkan pengujian canvas, iframe, popup, dan elemen non-standar
- Tes yang Memperbaiki Diri Sendiri: Memperbarui lokasi klik secara otomatis saat aplikasi berubah, memperbaiki penyimpangan kecil tanpa penulisan ulang atau intervensi manusia
- Alur Dinamis Berbasis AI: Menangani keadaan UI yang tidak dapat diprediksi dan mengacak interaksi secara real-time tanpa penulisan skrip manual
- Cakupan Lintas Platform: Satu kerangka kerja untuk pengujian web, iOS, dan Android dengan integrasi CI/CD, penjadwalan pengujian, dan notifikasi tim
- Infrastruktur Pengujian Khusus: Kotak surat bawaan untuk verifikasi email, dukungan otentikasi 2FA, dan notifikasi Slack
Kasus Penggunaan
- Pengujian Regresi Perusahaan: Jalankan rangkaian regresi lengkap dalam waktu kurang dari 30 menit di platform multi-modul yang kompleks tanpa tes yang rusak karena pembaruan UI
- Validasi Formulir Klinis: Navigasi visual formulir multi-tahap dengan logika percabangan, menghilangkan jam pemeliharaan selektor untuk aplikasi kesehatan
- Verifikasi Kriteria Penerimaan: Validasi otomatis persyaratan tiket Jira melalui pengujian UI sebelum rilis, bertindak sebagai insinyur QA tambahan
- Pengujian Produk Lintas Platform: Pertahankan cakupan pengujian yang konsisten di portal web, aplikasi mobile, dan desktop dari satu platform terpadu
Audiens Target
Docket melayani tim pengembangan perangkat lunak di perusahaan tahap pertumbuhan dan enterprise, khususnya di industri yang teregulasi seperti kesehatan, real estat, dan keuangan, yang membutuhkan otomasi pengujian yang andal dan pemeliharaan rendah tanpa sumber daya rekayasa QA yang khusus.