Contextberg
ContextbergはAIエージェント専用に設計されたローカルメモリアプリケーションです。画面、ブラウザ、ターミナル、エージェントとの会話をバックグラウンドで記録し、Claude CodeやCursorなどのコーディングアシスタントに「今まで何をしていたか」を自動で提供—同じ説明を繰り返す必要がありません。
製品の特徴
- MCPサーバー内蔵: 設定ファイル不要で、対応エージェントと即座に接続
- 包括的な記録: 全ウィンドウのスクリーンショット、ブラウザ履歴、ターミナルセッション、エージェント会話を自動保存
- 3層メモリ構造: アクティビティログ、日次サマリー、長期行動パターンを生成し、エージェントの推論を支援
- 完全ローカル動作: すべてのデータがデバイス内に留まる;LM Studioとの連携で完全オフライン運用も可能
- スマートな復帰支援: 直前のアクティビティ・ブラウザ履歴・エージェント利用履歴を横断的に再構成し、中断した作業を瞬時に復元
ユースケース
- 継続的なコーディングセッション: ファイル名やタブの状態を説明することなく、AIアシスタントと「さっきの続き」から再開
- オフライン開発: ローカルLLMを活用し、隔離環境やプライバシー重視の場面でもAIエージェントの機能を維持
- ワークフローの最適化: エージェントがユーザーの習慣を学習し、長期メモリに基づいてツールを能動的に提案
- プライバシー最重視のチーム: 機密コードや機微データをクラウドに一切出さずに、AIによる生産性向上を実現
対象ユーザー
ContextbergはClaude CodeやCursorなどのコーディングエージェントを利用するソフトウェア開発者、AI研究者、データ主権を重視するプライバシー志向のプロフェッショナル向けに、シームレスなコンテキスト継続性と完全ローカルのエージェント連携を提供します。