moar.

moar

moarは、意味を完全に保持しながらトークン使用量を最大95%削減するAIネイティブのドキュメント最適化ツールです。言語モデルと共にゼロから構築され、散らかったドキュメントをAIが実際に理解できるクリーンで構造化された入力に変換します。

製品のハイライト

• AIネイティブ設計: 各最適化技術は人間の可読性の仮定ではなく、実際のAIの理解に対してテストされ、洗練され、検証されました。
• 最大95%のトークン削: ヘッダー、条項、表、脚注を失うことなくドキュメントを劇的に縮小 — ノイズのみを除去します。
• プラットフォーム認識サイジング: 特定のAIモデルとサブスクリプションティアのコンテキストウィンドウに収まるように出力を自動的に整形します。
• 100%ローカル処理: サーーなし、アップロードなし、アカウントなし、データ収集ゼロで、完全にブラウザ内で動作します。
• スマートセレクト（プレミアム）: クエリ駆動型の抽出機能で、巨大なドキュメントから関連セクションのみを数秒で表面化します。
• インテリジェントチャンキング（プレミアム）: サイズオーバーのファイルを適切なサイズのチャンクに分割し、コンテキストと相互参照を保持します。

ユースケース

• エンタープライズドキュメント分析: AIのコンテキスト限界を超える四半期報告書、法的契約、コンプライアンスドキュメントを処理します。
• 研究・学術: トークンの上限に達することなく、構造化された論文、データセット、参考文献をAIに入力します。
• データ量の多いスプレッドシート: 数百万トークンの数MBのExcelファイルを管理可能でクエリ可能なチャンクに変換します。
• プライバシーに敏感なワークフロー: クラウドへの露出なしに、機密ドキュメントを完全にオフラインで分析します。

対象ユーザー

moarは、機密データをデバイス内に厳密に保持しながらAIサブスクリプションの価値を最大化したいAIパワーユーザー、研究者、法律専門家、エンタープライズチームにサービスを提供します。コンテキストウィンドウの制限とノイズの多いドキュメントアップロードに不満を持つ人に最適です。