Powabase — Postgres、RAG、エージェント。これひとつでバックエンド完備。
Powabase は、エンタープライズ規模の AI アプリケーション開発のための統合プラットフォームです。フォーチュン 1000 企業に信頼され、バックエンド as a サービスと組み込みの RAG パイプライン、エージェント オーケストレーション、ビジュアル ワークフローを統合。複雑なインフラを組み合わせることなく、AI アプリを提供するために必要なすべてを提供します。
製品のハイライト
- 統合バックエンド: RLS、認証、オブジェクト ストレージ、リアルタイム サブスクリプションを備えた本番環境対応の Postgres
- 本番環境対応の RAG: FinanceBench で 98.7% の精度、組み込みの OCR、チャンキング、埋め込み、ハイブリッド検索(BM25 + pgvector + リランカー)
- エージェント オーケストレーション: ReAct ベースのマルチエージェント システム、ストリーミング実行、完全な可観測性、HTTP または MCP を介したツール統合
- ビジュアル ワークフロー: 自然言語コパイロットを備えたドラッグ アンド ドロップ ビルダー—ボイラープレートを書かずに HTTP エンドポイントとしてデプロイ
- AI ネイティブ開発: MCP プロトコルとエージェント向けドキュメントを介して Claude Code、Codex、Cursor に最適化
ユースケース
- エンタープライズ ナレッジ ベース: ドキュメント、スプレッドシート、Web サイト上にソース引用と監査証跡を備えた社内 Q&A システムをデプロイ
- AI カスタマー サポート: 製品ドキュメントを検索し、アクションを実行し、マルチターン 会話を通じてエスカレーションするエージェントを構築
- 自動化された調査と分析: マルチモーダル コンテンツ全体で情報をスクレイピング、抽出、統合するワークフローを作成
- コンプライアンス優先の AI: 規制業界での完全なデータ主権のために、独自の LLM キーを使用して専用インフラストラクチャ上で実行
対象ユーザー
インフラストラクチャの複雑さを管理することなく AI 機能を提供する必要があるエンタープライズおよび高速成長スタートアップの開発チーム—特に AI コーディング アシスタントを使用し、SOC2 対応のデプロイメント オプションを必要とするチーム。