Moxie Docs
Moxie Docs — это платформа документирования на базе ИИ, превращающая ваши GitHub-репозитории в живые, доступные для поиска базы знаний. Проиндексировав всю кодовую базу один раз, она доставляет соглашения репозитория и документацию вашим ИИ-агентам через MCP, создаёт доступное для поиска рабочее пространство для инженеров и автоматизирует проверки PR, чтобы документация оставалась честной и актуальной.
Ключевые особенности
- Индексация в один клик: Moxie читает исходный код, тесты, документацию и историю один раз, затем поддерживает актуальность при каждом слиянии
- MCP-контекст для ИИ-агентов: Ограниченные соглашения только для чтения и проверенные команды для Cursor, Claude Code, Codex и Copilot—без выгрузки половины репозитория в чат
- Поисковое рабочее пространство: Сгенерированная документация по архитектуре, соглашения и руководства рядом с вашим Markdown, всё с указанием источников
- Автоматизация PR: Согласованные описания, проверки влияния на документацию и PR очистки по пятницам, улавливающие пробелы до их устаревания
- Генерация чейнджлогов: Каждое слияние обобщается в записи с разделением по аудиториям, готовые к заметкам о выпуске или Slack
Сценарии использования
- Разработка с помощью ИИ: Дайте вашим агентам кодирования мгновенный контекст о соглашениях репозитория, чтобы изменения были верными с первого раза, сокращая переделки и затраты на токены
- Адаптация инженеров: Замените охоту в Slack на доступное для поиска рабочее пространство, где новички находят архитектуру, соглашения и ответы с указанием источников
- Гигиена документации: Автоматические проверки PR и еженедельные PR очистки гарантируют, что документация не отстаёт от изменений кода
- Коммуникация релизов: Автоматически генерируемые чейнджлоги с разделением на внутреннюю и внешнюю аудитории, сгруппированные по предпочтительной шкале времени
Целевая аудитория
Команды разработчиков, использующие GitHub, которые хотят снизить трение при адаптации, сократить затраты на ИИ-агентов и остановить устаревание документации—особенно полезно для команд с множеством сервисов, сложными соглашениями или высокой текучестью инженеров