Spellar 3.0
Spellar 3.0 — это ассистент для встреч с ИИ, ставящий приватность на первое место, записывающий локально на вашем Mac, iPhone или iPad без участия ботов в звонках. Получайте интеллектуальные резюме, пункты действий и аналитику на базе Claude, GPT, Gemini или Perplexity — сохраняя полный контроль над данными.
Ключевые особенности
- Локальная запись: Захватывайте Zoom, Meet, Teams или аудио в помещении прямо на устройстве одним сочетанием клавиш — бот никогда не войдёт на вашу встречу
- Мультимодельный ИИ: Переключайтесь между Claude, GPT, Gemini и Perplexity для каждой встречи или шаблона; используйте собственный API-ключ для неограниченного частного использования
- Умное рабочее пространство: Мгновенно ищите все заметки через ⌘K, организуйте тегами и получайте доступ ко всему в нативном приложении macOS или браузере
- 20+ интеграций: Отправляйте пункты действий в Linear, резюме в Notion, отчёты в Slack и синхронизируйтесь с Jira, Asana, Salesforce и другими
- 30+ шаблонов: Встроенные форматы для ежедневных встреч, один на один, ретроспектив, звонков по продажам и интервью с клиентами; создавайте собственные шаблоны естественным языком
Сценарии использования
- Руководство: Фиксируйте заседания совета директоров, обновления для инвесторов и стратегическое планирование с полной конфиденциальностью и отслеживанием решений на базе ИИ
- Продукт и инженерия: Проводите ретроспективы спринтов, обзоры дорожных карт и синхронизации по дизайну с автоматически генерируемыми пунктами действий, синхронизируемыми с Linear или Jira
- Отделы продаж: Документируйте звонки для выявления потребностей, отслеживайте прогресс сделок и отправляйте обновления CRM в Salesforce или HubSpot без ручного ведения заметок
- Руководители по работе с персоналом: Записывайте встречи один на один и оценки эффективности с возможностью поиска по расшифровкам и автоматическими еженедельными сводками обязательств
Целевая аудитория
Spellar создан для профессионалов, руководителей и команд, осознающих важность приватности, которые отказываются идти на компромисс в вопросах безопасности, требуя при этом лучших моделей ИИ для анализа встреч — особенно для тех, кто работает в регулируемых отраслях или ведёт конфиденциальные коммерческие переговоры.