PHBench.

PHBench

PHBench 是一个开源基准平台，通过 Product Hunt 发布信号预测初创公司获得 A 轮融资的可能性。基于七年间 67,292 次产品发布的真实数据，该平台训练并排名机器学习模型，精准识别在 18 个月内获得风险投资的高潜力产品。

产品亮点

• 开源基准: 透明可复现的评估框架，所有特征均有文档记录，标签经过人工审核确保研究严谨性
• 海量数据集: 涵盖 2019 至 2025 年 67,292 次 Product Hunt 发布数据，包含 528 个已验证的 A 轮融资成功案例
• 卓越预测能力: 最佳模型相比随机基线提升 4.7 倍，将 0.78% 的基础概率转化为可执行的投资信号
• 实时评分系统: 每个新产品发布都会即时获得顶级集成模型的预测评分，快速识别潜力项目
• 学术研究品质: 由 Vela Partners 与牛津大学联合开发，采用可引用、可同行评审的研究方法论

应用场景

• 风险投资筛选: 从数千次产品发布中筛选高排名潜力项目，早期发现优质初创公司
• 初创公司对标: 使用量化信号将自身 Product Hunt 表现与历史 A 轮融资成功者进行对比分析
• 学术研究: 获取清洗完整、文档齐全的数据集，用于研究创业成功因素和融资预测指标
• 模型开发竞赛: 提交自研机器学习模型，在标准化测试集上与行业标杆进行公平竞技

目标用户

PHBench 主要面向风险投资人、天使投资人、初创企业创始人和机器学习研究人员，为需要从公开产品发布信号中数据化预测早期创业成功概率的专业人士提供科学工具。