Memori.

Memori

Memori は、AI システムが記憶し推論する方法を変革するエージェントネイティブなメモリ基盤です。LLM に依存しないレイヤーとして、エージェントの実行と会話を構造化された永続的な状態に変換—トークンコストを 95% 削減し、ミリ秒単位のリコールで本番環境対応の AI を実現します。

製品の特徴

• 自動メモリキャプチャ: 各チャットターンを事実、嗜好、ルール、要約に分類。保存期間と場所を完全にコントロール
• ターゲット型コンテキストリコール: 追加サービスの管理なしに、会話とドキュメント間で関連情報のみを抽出
• セマンティック検索の最適化: あいまいな言語クエリに自動的にセマンティックコンテキストを付加。トークンコストを増やさず精度を向上
• 説明可能な系統: 各結果に明確な「なぜ含まれたか」を含む—エンティティ、時間、ソースで関連性を追跡
• エンタープライズグレードのセキュリティ: PCI・SOC 2 準拠。RBAC、監査証跡、データ保持管理—データは常にお客様のデータベースに残る

ユースケース

• 対話型 AI エージェント: ユーザーの嗜好、過去のインタラクション、セッションをまたいだコンテキストを繰り返しなく記憶するアシスタントを構築
• エンタープライズ自動化: コンプライアントなメモリボールトと自動フォーム処理で、支払いと個人情報を安全に処理するエージェントを展開
• コスト最適化された LLM アプリケーション: インテリジェントなメモリルーティングとトークンなしリコールで推論コストを 95% 削減。フルコンテキスト取得の代替として
• 知識集約型ワークフロー: 説明可能な推論でドキュメント、会話、履歴データから情報を統合できるエージェントを実現

ターゲット層

Memori は、本番環境レベルのエージェントシステムを構築し、コスト、レイテンシ、セキュリティを犠牲にすることなく永続的なメモリを必要とする AI 開発者、ML エンジニア、エンタープライズチームに対応します。厳格なコンプライアンス要件を持ち、プロトタイプから本番環境へスケールする組織に最適です。