Memori
Memori — это нативная инфраструктура памяти для агентов, которая трансформирует то, как ИИ-системы запоминают и рассуждают. Как LLM-агностический слой, она превращает выполнение агентов и диалоги в структурированное постоянное состояние—обеспечивая ИИ, готовый к промышленной эксплуатации, с на 95% меньшими затратами на токены и вызовом за миллисекунды.
Ключевые особенности
- Автоматический захват памяти: Каждый ход чата классифицируется на факты, предпочтения, правила и сводки с полным контролем над сроком и местом хранения
- Целевой контекстный вызов: Извлекает только релевантную информацию между разговорами и документами без управления дополнительными сервисами
- Оптимизация семантического поиска: Автоматически обогащает нечёткие языковые запросы семантическим контекстом для лучшей точности без увеличения затрат на токены
- Объяснимое происхождение: Каждый результат включает чёткое «почему это было включено»—отслеживайте релевантность по сущности, времени и источнику
- Корпоративный уровень безопасности: Соответствие PCI и SOC 2, ролевое управление доступом, аудиторские следы и контроль хранения данных—ваши данные остаются в вашей базе данных
Сценарии использования
- Конверсационные ИИ-агенты: Создавайте помощников, которые запоминают предпочтения пользователей, прошлые взаимодействия и контекст между сессиями без повторений
- Корпоративная автоматизация: Развёртывайте агентов, которые безопасно обрабатывают платежи и персональные данные с помощью соответствующих хранилищ памяти и автоматической обработки форм
- Оптимизированные по стоимости приложения LLM: Снижайте затраты на инференс на 95% через интеллектуальную маршрутизацию памяти и вызов без токенов вместо полноконтекстного извлечения
- Знание-интенсивные рабочие процессы: Позвольте агентам синтезировать информацию из документов, разговоров и исторических данных с объяснимым рассуждением
Целевая аудитория
Memori обслуживает разработчиков ИИ, инженеров МО и корпоративные команды, создающие агентные системы уровня промышленной эксплуатации, которым требуется постоянная память без ущерба для стоимости, задержки или безопасности. Идеально для организаций, масштабирующихся от прототипа к промышленной эксплуатации со строгими требованиями к соответствию.