Agentmemory.

Agentmemory

Agentmemory 是您的编程 AI 助手从第一天就应该拥有的记忆层。它以零外部数据库的单一 Node 进程捕获每个会话，在毫秒内召回记忆，并可在任何地方运行。

产品亮点

• 零外部依赖：无需 Redis、Kafka、Postgres 或 Qdrant。整个运行时是一个自包含的单一进程。
• 三流检索架构：BM25 + 向量 + 知识图谱混合搜索，在 LongMemEval-S 上达到 95.2% R@5，笔记本上 P50 低于 20 毫秒。
• 12 个自动捕获钩子：每个工具调用、提示和停止都自动成为压缩观察，无需胶水代码。
• 原生 MCP 接口：51 个 MCP 工具，包括 memory_save、memory_recall 和治理功能。
• 自动整合：每小时扫描将原始观察压缩为语义记忆，合并重复项，并使陈旧行衰减。

应用场景

• AI 编程助手：为 Claude Code、Cursor 或 VS Code 助手提供跨会话的持久记忆。
• 会话回放与审计：从 JSONL 记录完整重建时间线，重新激活完整会话。
• 知识图谱构建：自动提取实体和关系，通过 REST 查询并可视化连接。
• 点对点记忆同步：通过认证 HTTPS 在多个 agentmemory 节点之间联邦记忆。

目标用户

Agentmemory 面向运行 AI 编程助手的开发者和团队，他们需要快速、私密、持久的记忆能力，而无需管理复杂的数据库基础设施。特别适合重视数据本地化和低延迟检索的用户。