Voker.

Voker

Voker — это аналитическая платформа, созданная специально для эры агентов, превращающая разговоры ИИ-агентов в действенные инсайты, которыми продуктовые команды могут реально пользоваться. Перестаньте действовать вслепую и начните создавать агентов, которые реально помогают пользователям, а не просто отвечают им.

Ключевые особенности продукта

• Классификация намерений: Автоматически определяет, чего хотят пользователи, из естественных разговоров, организуя неструктурированные взаимодействия агентов в измеримые категории
• Обнаружение исправлений: Выявляет точки трения в реальном времени, обнаруживая, когда пользователям нужно исправлять агентов, предотвращая отток до его возникновения
• Отслеживание разрешений: Измеряет реальные показатели успеха, распознавая, когда агенты действительно решают намерения пользователей, а не просто завершают разговоры
• Самообслуживаемая аналитика: Предоставляет менеджерам продуктов, аналитикам и бизнес-командам понятные инсайты без инженерных тикетов или узких мест
• Корреляция бизнес-влияния: Связывает метрики производительности агентов с результатами конверсии, удержания и выручки

Сценарии использования

• Оптимизация производительности агентов: Выявляйте пробелы в знаниях и аномалии в поведении ИИ-агентов для постоянного улучшения качества и точности ответов
• Межфункциональное сотрудничество: Позвольте менеджерам продуктов, аналитикам данных и бизнес-стейкхолдерам самостоятельно получать доступ к данным взаимодействия агентов и анализировать их
• Демонстрация ROI: Количественно оценивайте инвестиции в ИИ, связывая разговорные метрики с ощутимыми бизнес-результатами для руководства и инвесторов
• Мониторинг в продакшене: Отслеживайте показатели разрешения и исправления с течением времени для валидации улучшений или быстрого отката проблемных обновлений

Целевая аудитория

Voker разработан для продуктовых команд ИИ, управляющих высоконагруженными разговорными агентами (1000+ сессий в месяц), особенно для тех, кто ведет сложные многоходовые разговоры с инструментами, RAG и MCP-интеграциями. Идеально подходит для межфункциональных организаций, где инженеры, менеджеры продуктов и бизнес-командам нужна видимость производительности агентов.